GPT-4: كيف يختلف عن GPT-3.5؟

جي بي تي-٤، هي أحدث نسخة من شات جي بي تي، نموذج اللغة الخاص بـ OpenAI، وهي ثورة في مجال تقنية الذكاء الاصطناعي التي غيرت كيفية تواصلنا مع الآلات.

إن قدرات ChatGPT المتعددة تمكنه من معالجة النصوص والصور ومقاطع الفيديو، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات بشكل لا يصدق للتسويق والأعمال التجارية والأفراد على حد سواء.

ما هو جي بي تي -4؟

جي بي تي-4 هو عشر مرات أكثر تقدّمًا من سابقه جي بي تي-3.5. هذه التحسينات تمكن النموذج من فهم السياق وتمييز الدقائق، مما يؤدي إلى استجابات أكثر دقة واتساقًا.

بالإضافة إلى ذلك، يتميز GPT-4 بحد أقصى للرموز الممكنة يبلغ 32,000 (أي ما يعادل 25,000 كلمة)، وهو زيادة كبيرة من GPT-3.5 الذي يحتوي على 4,000 رمز (أي ما يعادل 3,125 كلمة).

"قضينا 6 أشهر في جعل GPT-4 أكثر بأمان ومواءمة. يقلل GPT-4 بنسبة 82٪ من الاحتمالات للاستجابة لطلبات المحتوى الممنوع ويزيد بنسبة 40٪ من احتمالات تقديم ردود حقيقية عن GPT-3.5 وفقًا لتقييماتنا الداخلية." - OpenAI

GPT-3.5 مقابل GPT-4 - ما الفرق؟

GPT-4 يقدم العديد من التحسينات على سابقه، بعضها يشمل:

1. الرقي اللغوي

في حين أن المنتج GPT-3.5 قادر على إنتاج نص يشبه النص الذي ينتجه الإنسان، يمتلك المنتج GPT-4 قدرة أكبر على فهم وإنتاج لهجات مختلفة، والرد على المشاعر المعبر عنها في النص.

على سبيل المثال، يمكن لآلة GPT-4 التعرف على مستخدم يعبر عن حزنه أو إحباطه والرد بحساسية، مما يجعل التفاعل يبدو أكثر شخصية وحقيقية.

واحدة من أكثر الجوانب المؤثرة في GPT-4 هي قدرته على العمل مع اللهجات العربية، والتي تعد تغييرات إقليمية أو ثقافية على لغة معينة.

اللهجات يمكن أن تكون صعبة للغاية على نماذج اللغة فهمها، حيث لديها بالعادة مفردات و قواعد نحوية و نطق فريدة قد لا تكون موجودة في اللغة القياسية.

ومع ذلك، تم تصميم GPT-4 بشكل خاص للتغلب على هذه التحديات ويمكنه بدقة توليد وتفسير النصوص باللهجات المختلفة.

2. تجميع المعلومات

يمكن لـ GPT-4 الإجابة على الأسئلة المعقدة عن طريق توليف المعلومات من مصادر متعددة، بينما قد يواجه GPT-3.5 صعوبة في ربط النقاط.

على سبيل المثال، عندما يُطلب من GPT-4 تحديد العلاقة بين انخفاض أعداد النحل وتأثيره على الزراعة العالمية، يمكنه تقديم إجابة أكثر شاملية وتفصيلاً، باستشهاده بدراسات ومصادر مختلفة.

على عكس سابقته، يتضمن GPT-4 الآن ميزة تتيح له استشهاد المصادر بشكل صحيح عند إنشاء النصوص.

عدة أدوات تسويق المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي الجديدة
اعتمد التقنيات من الجيل القادم قبل منافسيك. صاغ محتوى مستهدف ومحسن تظهر نتائجه ثلاث مرات أسرع.

ابدأ تجربة مجانية

إعلان

وهذا يعني أنه عندما يولد النموذج محتوىًا، فإنه يستشهد بالمصادر التي استخدمها، مما يسهل على القراء التحقق من دقة المعلومات المقدمة.

3. الإبداع والاتساق

في حين يمكن لـ GPT-3.5 توليد محتوى إبداعي، فإن GPT-4 يأخذ الأمور خطوة إلى الأمام من خلال إنتاج قصص وقصائد ومقالات ذات ترابط وإبداعية محسّنة.

على سبيل المثال، يمكن لـ GPT-4 إنتاج قصة قصيرةً بقصةٍ متطورةٍ وتطوّر شخصياتٍ، بينما قد يواجه GPT-3.5 صعوبةً في الحفاظ على الاتساق والانسجام في السرد.

4. حل المشكلات المعقدة

يظهر GPT-4 قدرة قوية على حل المشاكل الرياضية والعلمية المعقدة التي تتجاوز قدرات GPT-3.5.

على سبيل المثال ، يمكن لـ GPT-4 حل مشاكل الحساب التفاضلي المتقدمة أو محاكاة ردود فعل كيميائية بشكل فعال أكثر من الإصدار السابق له.

أصبح الإصدار GPT-4 قادرًا بشكل كبير على فهم ومعالجة المفاهيم الرياضية والعلمية المعقدة. تشمل مهاراته الرياضية القدرة على حل المعادلات المعقدة وأداء العمليات الرياضية المختلفة مثل الحساب التفاضلي والجبر والهندسة.

بالإضافة إلى ذلك، قادر GPT-4 أيضًا على التعامل مع المواضيع العلمية مثل الفيزياء والكيمياء وعلم الأحياء والفلك.

قدرات معالجتها المتقدمة وقدرات نمذجة اللغة تمكِّنها من تحليل النصوص العلمية المعقَّدة وتوفير رؤى وشروحات بكل سهولة.

مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المحتمل أن يستمر GPT-4 في توسيع قدراته وأن يصبح أكثر مهارة في مجموعة أوسع من الموضوعات والمهام.

5. قوة البرمجة

قدرات برمجة GPT-4 أثارت ضجة على وسائل التواصل الاجتماعي بقدرتها على إنشاء مقتطفات من الشفرة أو إصلاح الشفرة القائمة بكفاءة أكبر من GPT-3.5، مما يجعله مصدرًا قيمًا لمطوري البرمجيات.

بفضل GPT-4، يمكن ضغط أسابيع من العمل في ساعات قليلة، مما يسمح بتحقيق نتائج استثنائية في وقت قياسي. يمكنك اختبار هذه المحفزات:

• “اكتب الكود لتدريب X باستخدام مجموعة البيانات Y.”
• “أحصل على هذا الخطأ. حلّه.”
• “الآن قم بتحسين الأداء.”
• “الآن قم بتعبئته في واجهة المستخدم الرسومية.”

6. فهم الصور والرسوم البيانية

على عكس GPT-3.5 ، الذي يركز بشكل أساسي على النصوص، يمكن لـ GPT-4 تحليل الصور والرسوم البيانية والتعليق عليها.

على سبيل المثال، يستطيع GPT-4 وصف محتوى صورة، وتحديد الاتجاهات في الرسوم البيانية، وحتى إنشاء تسميات للصور، مما يجعله أداة قوية للتعليم وإنشاء المحتوى.

تخيل هذه التقنية متكاملة مع جوجل أناليتيكس أو ماتومو. يمكنك الحصول على تحليلات دقيقة لجميع لوحات القيادة الخاصة بك في غضون دقائق قليلة.

7. تقليل الإجابات الغير مناسبة أو المحملة بالتحيز

GPT-4 ينفذ آليات لتقليل النتائج غير المرغوب فيها، مما يزيد من الموثوقية والمسؤولية الأخلاقية.

على سبيل المثال ، يعتبر GPT-4 أقل احتمالًا لتوليد محتوى سياسي معادٍ للحكومة، أو مسيء أو ضار ، مما يجعله شريكًا للذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية من GPT-3.5.

إلى أين يمكن أن يتجه شات جي بي تي التالي؟

على الرغم من التقدم الرائع الذي يشهده ChatGPT ، إلا أنه لا يزال هناك مجال للتحسين:

• تحقيق الحيادية: تعزيز قدرته على تمييز السياق والاستجابة بشكل مناسب.
• فهم المستخدم: تطوير القدرة على فهم الشخص الذي يتواصل (من، أين، وكيف).
• الاندماجات الخارجية: توسيع نطاقها من خلال تكامل الويب، واجهة البرمجة التطبيقات، والربوتات.
• الذاكرة طويلة الأمد: تحسين قدرته على استرجاع التفاعلات السابقة وتطبيق هذه المعرفة في المحادثات المستقبلية.
• تقليل الوهم: تقليل حالات إقناع الذكاء الاصطناعي بمعلومات خاطئة.

بينما يستمر تطور منصة ChatGPT، فإنها على استعداد لتحويل التسويق والاتصالات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تطبيقاته الإمكانية في خلق المحتوى، والتعليم، وخدمة العملاء، وغيرها هي شاسعة، مما يجعله أداة أساسية للشركات والأفراد في العصر الرقمي.

المزيد من الموارد:

• شات جي بي تي: ما هو وكيف يمكن استخدامه؟
• 25 أمثلة لـ شات جي بي تي للمسوقين الرقميين ومحركات البحث
• هل ستقضي الذكاء الاصطناعي على محركات البحث؟ سألنا شات جي بي تي