GitHub Copilot مقابل ChatGPT: ما هو الفرق الرئيسي

جيت هاب كوبيلوت وتشات جي بي تي هما نماذج لغوية قوية تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة لإنشاء النص. على الرغم من وجود بعض التشابهات بينهما، إلى أن هناك أيضًا تميزات ملحوظة. فقد تم تدريب جيت هاب كوبيلوت على الكود بشكل محدد، في حين يستخدم تشات جي بي تي إطارًا عامًا للذكاء الاصطناعي.

Github Copilot vs. ChatGPT: الاختلافات- في المقابل، هو ChatGPT نموذج لغوي عام يمكن استخدامه للعديد من المهام، مثل إنشاء النصوص، الترجمة، الملخصات، وغيرها. في هذه المشاركة، سنقارن بين Github Copilot و ChatGPT ونشرح الاختلافات الأساسية بينهما.

ما هو GitHub Copilot؟

غيثوب كوبيلوت هي أداة توليد رمز تعمل بالذكاء الاصطناعي و التي أنتجتها شركة أوبن إيه آي بالتعاون مع مايكروسوفت، وهي تهدف إلى مساعدة المطورين على كتابة الرموز بسرعة وكفاءة أكبر من خلال تقديم الاقتراحات والتحكم في بعض المهام عبر التلقائية. ترتكز التكنولوجيا المستخدمة في الأداة على نموذج اللغة GPT-3 الخاص بـ OpenAI، الذي تم تدريبه على مجموعة كبيرة من الرموز التي تغطي مختلف لغات البرمجة والمنصات.

ما هو تشات جي بي تي وكيف يعمل؟

تشات جي بي تي هو نموذج لغوي عام صممته شركة أوبن إي آي باستخدام بنية أساسية تسمى (GPT) (Generative Pretrained Transformer). وقد تم تدريبه على مجموعة ضخمة من النصوص من مصادر مختلفة مثل الكتب والمقالات والمواقع الإلكترونية وأكثر من ذلك لإنتاج استجابات بشرية شبيهة بالنصوص الأصلية، مما يجعله مفيدًا لتطبيقات مختلفة مثل الروبوتات الدردشة وترجمة اللغات وتلخيصها.

ما هي الشبه الرئيسية بين Github Copilot و ChatGPT؟

يعتمد Github Copilot و ChatGPT على تقنيات AI المتقدمة التي طورتها OpenAI. يستخدم كلا النموذجين شبكات عصبونية لتحليل وتوليد النصوص ، بعد تدريبهما على كميات هائلة من البيانات اللغوية لتعزيز الدقة والفعالية. تم تصميم كلا الأداةين لمساعدة المستخدمين على مهام ذات صلة باللغة - يركز Github Copilot على إنشاء / إكمال الشفرات ، في حين يعد ChatGPT نموذج لغوي - عام متعدد الاستخدامات قادر على التعامل مع مهام مختلفة. يشارك هذان النموذجان تقنيات و قدرات مماثلة.

ما الفرق بين Github Copilot وChatGPT؟

وفيما يلي بعض الفروقات الحرجة بينهما:

تم تصميم Github Copilot مع مولد وإكمال الشفرة في الاعتبار ، في حين أن ChatGPT يعمل كنموذج لغة شامل يمكن استخدامه للعديد من المهام المتعلقة باللغة.

إخراج الاستجابة: يولّد Github Copilot مقتطفات برمجية كإخراج، بينما ينتج ChatGPT ردود لغوية طبيعية.

بيانات التدريب: تم تدريب Github Copilot على مجموعة بيانات شاملة من الشفرة، بينما يستمد ChatGPT من مجموعة متنوعة أكبر من بيانات اللغة لأغراض التدريب.

السعر: يعد Github Copilot خدمة مدفوعة تتطلب من المشتركين الاشتراك في خطط Github المدفوعة، بينما يمكن الوصول إلى ChatGPT مجانًا من خلال API OpenAI.

التكامل: Github Copilot متكامل مع محرر Microsoft’s Visual Studio Code. بينما يمكن استخدام ChatGPT في مجموعة متنوعة من التطبيقات عبر API OpenAI.

بشكل عام، يستخدم Github Copilot و ChatGPT تقنيات AI المتقدمة؛ ومع ذلك، تختلف حالات استخدامهم المقصودة ووظائفهم، مما يفرق بينهما.

من الفائز؟

من الصعب تحديد الفائز الواضح بين Github Copilot و ChatGPT لأن كل أداة لها أغراض وتطبيقات مختلفة. يوفر Github Copilot للمطورين توليد الشفرات ومساعدة في الإكمال ، بينما يعمل ChatGPT كنموذج لغوي شامل يمكن استخدامه لمهام مختلفة مثل الدردشة والإيجاز والترجمة.

غيت هاب كوبيلوت وشات جي بي تي يعرضان كلاهما خوارزميات وشبكات عصبية متطورة ، ولكن ستتوقف فعالية كل منها على الحالة الاستخدامية المحددة وجودة بيانات التدريب المستخدمة في تطوير كل نموذج.

بصورة عامة، يجب أن يتم تحديد الخيار المناسب بين Github Copilot و ChatGPT وفقاً لاحتياجات ومتطلبات المستخدم الفردية. تمتلك كلا النموذجين مزايا وعيوب متميزة، لذا يجب على المستخدمين تقييم خياراتهم بعناية قبل الاستقرار على الحل الذي يلبي أفضل احتياجاتهم.

جيت هاب كوبيلوت وتشات جي بي تي هما مثالان ممتازان على التكنولوجيا المتقدمة للذكاء الاصطناعي التي تستخدم الشبكات العصبية لإنتاج النص. على الرغم من أنهما يشتركان في بعض الشبهات، مثل استخدامهما لمجموعات بيانات ضخمة لأغراض التدريب وقدرة التحليل والرد على الإدخالات النصية، إلا أن هناك اختلافات كبيرة في حالات الاستخدام المختصة، ومخرجات الاستجابة، وبيانات التدريب، وهياكل الأسعار، وخيارات الدمج.

في النهاية، يعتمد الاختيار بين Github Copilot وChatGPT على المتطلبات الشخصية والأولويات. قد يستفيد المطورون الذين يحتاجون إلى مساعدة في إنشاء أو استكمال الشفرات من Github Copilot.

على العكس من ذلك، قد يفضل الأشخاص الباحثون عن نموذج لغوي متعدد الاستعمالات لمهام مختلفة قرابة اللغة نموذج ChatGPT. كلا المصادر لديها مزايا وعيوب، لذلك يجب على المستخدمين التفكير بعناية ومراجعة الخيارات المتاحة لديهم قبل اتخاذ القرار بشأن الخيار الأنسب لمتطلباتهم. نأمل أن يكون هذا المدوّنة عن "Github Copilot vs ChatGPT: التحديات المختلفة" مفيدًا لقرّائنا.